归属的未来已经到来

什么是归因? (谷歌)字典的定义是: “认为某事是由某人或某物引起的行为.”

So, 在我们的广告界, 这是一种必要的实践，能够证明在活动中做(或不做)某事会产生可衡量的结果, 希望积极, 效果——比如销售额的增加, 购买意向, 店铺参观等等. 准确地理解是什么在起作用, 品牌和代理商可以获得更好的广告投资回报率, 而做出贡献的发行商和平台将得到他们应得的信誉和预算. 未来的归因是一个真正有效的引擎室, 而且可能更透明, 彩乐园dsn生态系统. 

归因并不是一个新概念. 在最近的过去, 数字媒体的归属很大程度上，几乎完全依赖于第三方cookie, 最后的点击获胜模式. 虽然这对一些人来说很好，但它并没有描绘出购买的整个路径, 跨多个渠道. 

有充分证据表明，重大变化正在展开, 这将进一步挑战基于cookie的数字归因(谷歌第三方cookie弃用), GDPR, 等.). 因此，我们需要尽快实现归因的未来——这没什么好害怕的, 因为它将比现在所依赖的要全面得多, 并且能够覆盖更多的贡献渠道，而不仅仅是数字媒体. 

那么，归因的未来是什么呢?

简单地说, it is about having quality samples on which to run careful experiments; samples that are representative of the total population. 它是关于衡量、理解和预测大规模的转换概率.   

现有的数字媒体基础设施可以与久经考验的研究技术相结合，从而在数字和其他竞选渠道中实现极其准确的预测, 在规模. 

AudienceProject的研究总监, 基尔特·莱尔·克里斯滕森, 更多的解释是:“了解基础知识很重要. 归因目标是评估活动对活动kpi -销售额的整体影响, 存储/网站访问, 品牌的提升, 等.  

“任何效果衡量(不仅仅是广告)背后的简单逻辑都是问这样一个问题:如果我们没有开展这项活动，会发生什么?. 我们可以在计量经济模型中使用历史数据来估计, 但这是一项非常消耗资源的任务，而且往往缺乏准确性，因为影响结果的“原因”的特定组合在竞选活动开展的时期是独一无二的.g. 在撰写本文时, 你会, 很明显, 用“电晕季度”作为常态的基准是不明智的。.

“使用‘实验’方法, 控制区(暴露区和非暴露区)在哪里被仔细选择和使用, 给出了一个强大的预测器来克服这些问题. 下图说明了其中的逻辑. 转化率(或相关的“提升”KPI)在活动之前和活动期间进行地理跟踪. 然后使用统计模型来预测活动期间的转化率, 竞选活动没有进行吗. 效果是实际转化率和预测转化率之间的差异.

“但实用性如何呢? 为了让它起作用, 我们需要能够做两件事:我们需要能够排除一些地理区域, 我们需要能够准确地追踪印象和地理上的转化. 

“这就是技术的用武之地——保持实验的纯粹性, 启用相关的地理选择和调整区域之间的移动(例如.g. 通勤者). 该技术还可以增加人口统计数据的清晰度, 频率等，基于小组的受众跟踪与设备图表技术将有助于深入了解个人的真实频率, 以及控制地理区域的“溢出”.”

归因未来的美妙之处在于，你甚至不需要追踪与活动接触的个人，就能在基本层面上发挥作用——这是隐私活动家的梦想. 并且，多个通道可以同时被理解- i.e. 将线性电视和数字电视一起播放，看看结果. 或者了解围墙花园和其他渠道结合起来的影响——目前还不可能了解用户在它们之间移动的情况.

So, 来总结, 我们认为归因的未来是经过验证的研究实践的结合, 通过谨慎使用技术而增强. 它没有饼干, privacy-secure, 支持跨媒体测量, 而且非常有效(最近的案例研究表明). 最好的一点是，今天这一切都是可能的.