The Real Importance of Real-Time

Digital advertising has many strengths, 它针对特定受众的能力, to be interactive, to reach users at scale. 但一个经常被忽视的关键优势, 鉴于IAB的RTA会议，应该被放在前台, 它是否有能力向广告商提供实时洞察，让他们知道什么是有效的, more importantly, what doesn’t.

对于线下媒体，宣传活动必须提前几周甚至几个月计划好. 创意被发送出去，手指交叉，它对销售或品牌指标有一些可衡量的影响. 几个月后，显示竞选影响的数据将会到来, 但到那时，下一次处决就已经计划好了. 这些见解只能在接下来的活动中付诸实践, 到那时，最初的信息很快就过时了.

相比之下，来自数字活动的反馈是快速的，有助于优化. 通过程序化广告，买家可以分析特定创意或供应商的表现，并决定将更多预算投入到表现最佳的广告上. 从活动发布到反馈，再到优化的时间已经呈指数级缩短.

但即使是程序化的，这种优化仍然不是实时的. 这取决于策划者检查活动并决定如何优化它. 这也是一个盲目的决定——一个创意可能在周末比另一个表现得更好, 但这并不一定意味着它将在本周继续这样做. 计划者只能在黑暗中碰碰运气.

反馈回路的未来是人工智能(AI). 人工智能在印象层面上起作用, 分析广告呼叫和广告活动的数据，以确定特定广告产生预期结果的可能性——完成的浏览量或点击量. 然后，它决定哪个广告最有可能传递这个结果，并为广告服务, all in milliseconds.

通过使用人工智能，活动可以实时优化, 不能在特定环境下发挥作用的创意不会得到服务, 但当这些情况发生变化时，竞选活动就开始了. For example, 披萨的广告可能会在周末表现良好, 然后在健康饮食开始的周一，你的参与度就会下降. 在此期间，AI识别用户粘性的下降，并减少广告的显示次数. 几天后，人们再次渴望披萨，并开始参与广告. 人工智能认识到这种参与，并将推动这些活动进行广告宣传，这可能会带来积极的结果.

这种优化不仅意味着广告商从同样的印象中获得更好的结果, 在CTR和VCR上提升可达300%, 但用户不会被那些与他们当时不相关的广告定位. 相反，广告是智能优化的, and as AI implements machine learning, the system is constantly improving. 通过实施人工智能，广告商正在将实时反馈整合到他们的广告活动中, 并改进他们的内容和活动执行-所有这些都不需要广告商的任何努力.

实时广告开启了数字化的可能性. 反馈的即时性意味着, 品牌不仅可以从业绩数据中学习, 但随着每次竞选活动的进行，这些见解正在被付诸实践, 这意味着每一个广告活动都将产生出色的效果.